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DATALa capacité à exploiter efficacement les données représente un avantage concurrentiel majeur pour les entreprises de toutes tailles. Les données, lorsqu’elles sont correctement analysées et utilisées, peuvent dévoiler des insights précieux, conduire à des décisions éclairées et ouvrir la voie à des innovations.
Qualité et Intégrité des Données : Des données de mauvaise qualité peuvent mener à des conclusions erronées. Il est donc essentiel de mettre en place des processus pour assurer l’exactitude et la fiabilité des données.
Accessibilité et Partage : Les données doivent être accessibles aux bonnes personnes au bon moment. Cela implique des systèmes de gestion des données robustes et une culture d’entreprise qui favorise le partage des connaissances.
Analyse et Interprétation : La capacité à interpréter les données pour en extraire des insights pertinents est un enjeu majeur. Cela nécessite des compétences en data science et en analyse d’affaires.
Les entreprises qui maîtrisent l’art de l’exploitation des données sont celles qui innovent. Elles utilisent les données pour comprendre les tendances du marché, anticiper les besoins des clients, optimiser les opérations et personnaliser leur offre. L’exploitation des données est au cœur de la transformation numérique et de l’économie basée sur la connaissance.
1. Exploration du projet
Evaluation de l’infrastructure, analyse des besoins, rédaction et règles de gestion, conception de la visualisation
2. Traitement des données
Collecte, extraction, agrégation et nettoyage. Classification et évaluation de la qualité des données
3. Modélisation des données
Mise en place des lacs de données (Data Lake), intégration des données.
4. Optimisation de la solution
Amélioration de la qualité des données, extension du stockage des données, mise à niveau technologique
5. Déploiement de la solution BI
Configuration et mise en œuvre du logiciel BI, conception et rapports des tableaux de bords, intégration avec les systèmes d’entreprise
6. Test de la solution
Performance de la solution, sécurité de la base de données, contrôle de la qualité et évaluation du tableau de bord
Millions de lignes en quelques secondes
PostgreSQL, SQL Server, Web, Excel, Facebook, etc.
Suppression des doublons, des lignes vides, etc.
Partage en toute sécurité des rapports aux users
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